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康奈尔大学代写康奈尔大学（Cornell University），简称康奈尔（Cornell），是一所位于美国纽约州伊萨卡的世界顶级私立研究型大学（另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城），是著名的常春藤联盟成员。康奈尔大学由埃兹拉·康奈尔和安德鲁·德克森·怀特于

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学校概览
康奈尔大学（Cornell University），简称康奈尔（Cornell），是一所位于美国纽约州伊萨卡的世界顶级私立研究型大学（另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城），是著名的常春藤联盟成员。康奈尔大学由埃兹拉·康奈尔和安德鲁·德克森·怀特于 1865 年建立，为 8 所常春藤名校中唯一一所在美国独立战争后创办。康奈尔大学的立校之本是任何人都有获得教育的平等权利，是常春藤盟校中第一所实行性别平等的男女合校大学，在招生录取上最早实行不计贵族身份，不分信仰和种族，并且以创建学科齐全、包罗万象的新型综合性大学为建校宗旨，因而该校一直被誉为美国历史上第一所具有真正意义的全民大学。康奈尔大学也是常春藤名校中唯一采用公私合营的办学模式，最初以农工学院为特色而起家，其酒店管理学院、工业与劳工关系学院为全美首创。康奈尔大学的传统优势专业包括农业、兽医、工科、劳工关系、文理、经济、建筑、教育、商科、传媒、以及酒店管理等。康奈尔大学校园占地面积 2300 英亩，与美国东北部典型的较为拥挤的大学相比，呈现出一派开阔的宏大气度。约 700 座建筑呈现出各式的建筑风格，包括哥特式、维多利亚式、新古典主义式及少量的现代风格建筑，分布在位于东山高地上的中央校区和北校区、位于山坡上的西校区和南邻中央校区的大学镇。紧邻主校区，学校还拥有一块 11.7 平方公里的康奈尔种植园。康奈尔大学代写

地理位置概览
康奈尔大学座落在纽约州西北部手指湖地区的伊萨卡小城（纽约市西北约四个小时的车程），当地湖光山色，风景秀丽，幅员辽阔。康奈尔的校园位于手指湖群之中最长的卡尤加湖最南端的山顶上，俯撖大湖，雄辉壮观，俨然一道世外桃源的风景线。校图书馆上方的钟楼每天都由学生表演敲钟音乐，每日太阳落山时敲响校歌及其它乐曲，回荡在校园的山坡上和卡尤加大湖畔，很有视听震撼效应。

应用统计：康奈尔的统计学叫应用统计学是一年的项目。康奈尔的统计分为两个分支一个是统计分析，另一个分支是数据科学（相比统计分析更偏重计算机了科学）。这两个分支都要求修满30学分而且不接受学分转换。康奈尔大学代写

这两个分支都有的必修课：

STSCI 5030: Linear Models with Matrices (4 credits)
STSCI 5080 (Probability Models and Inference).
STSCI 5953: MPS Professional Development (1 credits)
STSCI 5999: Applied Statistics MPS Data Analysis Project (4 credits)

数据科学方向的必修课：

STSCI 5060: Database Management and SAS High Performance Computing with DBMS 4 credits
STSCI 4060: Python Programming and its Applications in Statistics 2 credits
STSCI 5065: Big Data Management and Analysis 3 credits

主要选修课：

STSCI 3100: Statistical Sampling
STSCI 3520: Statistical Computing
STSCI 4060: Python Programming and its Applications in Statistics
STSCI 4100: Multivariate Analysis
STSCI 4110: Categorical Data
STSCI 4140: Applied Design 康奈尔大学代写
STSCI 4270: Survival Analysis
STSCI 4550: Applied Time Series Analysis
STSCI 4740: Data Mining and Machine Learning
STSCI 4780: Bayesian Data Analysis: Principles and Practice
STSCI 5640: Statistics for Financial Engineering
STSCI 5010: Applied Statistical Computation with SAS
STSCI 5060: Database Management and SAS High Performance Computing with DBMS
STSCI 5065: Big Data Management and Analysis
STSCI 6070: Functional Data Analysis
STSCI 6520: Computationally Intensive Statistical Methods
STSCI 6780: Bayesian Statistics and Data Analysis

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