paper代写：insignificant和nonsignificant之间有何不同？_paper代写

            <p style="text-align: center"><img src="https://paperdaixie.com/wp-content/uploads/2021/01/20210112063901-5ffd440505e1f.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg" width="500" height="333" border="0" vspace="0" style="width: 500px;height: 333px" /></p>

在阅读文章dueduedue给我改了的毕业论文时，我发现了数次在涉及统计分析結果时把原文中的insignificant改为nonsignificant。为何要那样改呢？

回应：普遍具备负面信息实际意义的字首，如im-、non-、un-、in- 等，尽管这种字首通常能够相互代用，可是不一样字首中间仍有微细的区别。例如字首in-，由于是源于于拉丁文，因此大多数全是配搭一样来源于拉丁文的一个字。而字首non- 则是最普遍的否认字首，由于non-能够非常容易就被加进介词、修饰词、专有名词前边以表述相对性或反过来之意，比如：essential 与nonessential。殊不知，in- 与non- 这两个字首中间最关键的区别取决于， 字首in- 所表述的否认水平并不是肯定反过来的，而non- 则是表述与所联接的特殊一个字彻底相对性或反过来之意。

在学术研究的文章内容里提到统计分析結果时，创作者们通常会将insignificant 和nonsignificant 弄混。在量性科学研究中，统计分析結果具备显著性差异意味着学者对统计分析結果的信度有信心。说白了的显著性差异（significance） 是统计学的专业术语，表明统计分析結果能确认变化中间存有着差别或关系。殊不知，就算早已能确定变化间存在关联性，进一步判断其抗压强度也是很重要的，而抗压强度尺寸则在于好像样版总数等这种的要素。要检测显著性差异，务必将推算出来的检测值用来跟某特殊的临界点来做比较。不管应用哪一种统计分析检测方式（ 如：t检验或卡方检验），显著性差异的检测流程全是一样的。要是检测結果高过临界点就看作是明显，相反则看作不是明显（nonsignificant） 。

依据《柯林斯英语辞典》的界定，insignificant是「基本上或相对性上没有实际意义的」。因而，将insignificant用于描述科学研究結果是有误的使用方法。就算检测結果不具备显著性差异，变化间仍存在关联性，此科学研究結果仍很有可能具备其必要性使用价值，若误用insignificant来描述统计結果，则会欺诈阅读者认为此统计分析結果因没有明显危害而毫无价值。举例来说，科学研究結果发觉小儿麻痹症与预苗中间的关系并不具备显著性差异，但此研究发现针对出示完全免费接种疫苗的人来讲，可能是很重要信息。因而，不善应用这两字会造成 阅读者歪曲研究发现的实际意义。

综合性所述所言， insignificant这个字不应该用于描述统计結果，其缘故取决于它表明某事爱是「失效用」的。因而，若要表述统计分析检测結果没有／欠缺显著性差异，较为适当的叙述方法为not statistically significant、a lack of statistical significance、non-statistically significant，或立即应用nonsignificant。

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